ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: محاسبات نرم,هوش مصنوعی,مدل خطی ARIMA,ترکیب مدل,تصفیه خانه فاضلاب تبریز
نویسندگان: اصغری پریسا، نورانی وحید، شرقی الناز، بهفر نازنین
ناشر: مهندسی عمران امیرکبیر - Amirkabir Journal of Civil Engineering
دست یابی به طراحی دقیق و راهبری صحیح تصفیه خانه های فاضلاب از جمله چالش های مهم در صنعت آب و فاضلاب به شمار می آید. مدل های عددی به دلیل نیاز به داده های فراوان، زمان بر بوده و صرفه اقتصادی ندارند. بنابراین در این مطالعه، عملکرد تصفیه خانه فاضلاب تبریز با استفاده از مدل های جعبه سیاه هوش مصنوعی شامل... ادامه
سال:1400
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: تخمین هد پیزومتریک,مدلهای هوش مصنوعی,ترکیب مدل,سد خاکی ستارخان
نویسندگان: شرقی الناز، نورانی وحید، بهفر نازنین
ناشر: تحقیقات منابع آب ایران - Iran-Water Resources Research (IWRR)
شکست سدهای خاکی از چالشهای بزرگ مهندسی عمران به شمار میرود که یکی از عمده ترین علل وقوع آن، تراوش کنترل نشده از هسته و پی سد میباشد. از این رو تحلیل تراوش، از مسائل بسیار مهم در طی مراحل طراحی، ساخت و بهره برداری از این نوع سدها است. در این راستا بررسی هد پیزومتریک یکی از اولین مراحل بررسی تراوش میب... ادامه
سال:1397
کلیدواژه: تغییرات کاربری حوضه آبریز,مدل مفهومی بارش-رواناب,ضریب مخزن,هوش مصنوعی,موجک-آنتروپی
نویسندگان: عندلیب غلامرضا، نورانی وحید، شرقی الناز
ناشر: رویکردهای نوین در مهندسی عمران - JOURNAL OF NEW APPROACHES IN CIVIL ENGINEERING
در این تحقیق با استفاده از روش معکوس مکان و شدت تغییرات کاربری و پوشش گیاهی در حوضه آبریز LRW که در کشور آمریکا قرار گرفته مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، از قابلیتهای هوش مصنوعی و محاسبات نرم از جمله موجک و آنتروپی بهره گرفته شد؛ بطوریکه در ابتدای کار با استفاده از GIS زیرحوضه بندی و استخراج ... ادامه
کلیدواژه: اطلاعات مشترک, تبدیل موجک, حوضه آبریز LRW, نقشه های خودسازمانده, هوش مصنوعی,
نویسندگان: عندلیب غلامرضا، نورانی وحید، منیری فر حسین، شرقی الناز
در این مقاله پیش بینی چند ایستگاهه رواناب با استفاده از تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانده و مدل های هوش مصنوعی در حوضه آبریز Little River Watershed (LRW) انجام گردید. بطوریکه سری های زمانی رواناب توسط تبدیل موجک تجزیه گشته و سپس زیرسری های تجزیه شده توسط شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانده خوشه بند... ادامه
سال:1398
کلیدواژه: تراوش سد خاکی، شبکه عصبی مصنوعی، شبکه حافظه بلند - کوتاه مدت (LSTM)، تبدیل موجک، سد خاکی ستارخان
نویسندگان: حسینی بقانام آیدا، نورانی وحید، شرقی الناز، داداش پور زهرا
پیش بینی تراوش یکی از ابزارهای مهم در پیشگیری از فرسایش و تخریب سدهای خاکی است. در سال های اخیر باتوجه به عدم قطعیت، پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر تراوش، استفاده از روش های هوش مصنوعی برای تخمین و پیش بینی این پدیده موردتوجه قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تخمین تراوش سدخاکی ستارخان است. این ... ادامه
سال:1403
کلیدواژه: سری های زمانی بارش,ریزمقیاس کردن,شبکه های عصبی مصنوعی,تبدیل موجک,مدل ترکیبی
نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک
با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه
کلیدواژه: تبدیل موجک,حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان,ریزمقیاس کردن,سری های زمانی بارش,مدل ترکیبی
ناشر: حفاظت منابع آب و خاک - JOURNAL OF WATER AND SOIL RESOURCES CONSERVATION
کلیدواژه: ارزش ویژه برند مبتنی بر مشتری ؛ تمایل استفاده از شبکه های اجتماعی آنلاین ؛ عملکرد برند
نویسندگان: شرقی ، لیدا
ناشر: موسسه آموزش عالی کوشیار
... ادامه
سال:1395
کلیدواژه: ربا ؛ سپرده گذاری ؛ سود ؛ عقد قرض ؛ قانون ؛ قرض
نویسندگان: نورانی، مرضیه
ناشر: دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود، دانشکده ادبیات و علوم انسانی
سال:1396
کلیدواژه: خوشه بندی مشتریان,رتبه بندی مشتریان,پیش بینی وضعیت اعتباری متقاضیان تسهیلات,صندوق کارآفرینی امید,تحلیل عاملی رب پی سی ای,الگوریتم دو مرحله ای «کی-مینز»
نویسندگان: اصغری فرزاد، احمدی فرید
ناشر: پژوهشنامه اقتصادی - Journal of Economic Research
هدف این مقاله ارائه مدلی ترکیبی است تا ضمن ارزیابی عملکرد تسهیلات سیستم بانکی از منظر بازپرداخت بدهی تسهیلات، امکان پیش بینی وضعیت اعتباری متقاضیان تسهیلات را فراهم اورد. در این راستا در ابتدا با اتخاذ رویکرد مدیریت اعطای تسهیلات توسط بانک ها به خوشه بندی و رتبه بندی 100224 فقره از تسهیلات صندوق کار... ادامه
بعدی
دسته بندی